Более трети программного кода «Т-Технологиях» пишет искусственный интеллект, что ускоряет работу сотрудников, сообщил на полях конференции AI Journey Виктор Тарнавский, директор по искусственному интеллекту «Т-Банка».
По его словам, уже есть значительные прямые экономические эффекты от внедрения ИИ в масштабах компании в операционных процессах, ML-моделях в кредитах и антифрод-решениях, но при оценки эффективности внедрения ИИ необходимо учитывать и эффекты «завтрашнего дня», к которым он отнес ускорение работы людей, которое нельзя оцифровать прямо сейчас.
«Нельзя внедрить ИИ-агентов и потом уволить половину разработки. Так не работает. Работа людей ускоряется, все это понимают, есть много доказанной информации про то, что люди начинают быстрее решать свои задачи. Но так как работа сложная, работа разработчиков, работа аналитиков, и системы сейчас в основном работают в режиме второго пилота, то эффекты – это эффекты будущего дня, которые больше характеризуются как более быстрое движение компании», – считает Тарнавский.
Также Тарнавский перечислил основные альтернативные принципы построения AI-first culture, к ним он отнес обязательное использование новых инструментов руководством, напоминание специалистам о риске утраты актуальных навыков, предоставление сильных платформенных инструментов и мощных копилотов и сбор и изучение успешных кейсов.
«Вся эта история про изменение людей, про их усиление – она находится прежде всего в головах, а не только в инструментах. Да, нужно предоставить сильные инструменты. Но после этого главное – менять мышление, менять подходы, менять культуру работы», – считает Тарнавский
Топ-менеджер «Т-Банка» добавил, что прямой экономический эффект от применения ИИ в операционной деятельности составляет десятки миллиардов рублей в год, но долгосрочные эффекты значительно превышают эти показатели.