Старший вице-президент руководитель блока «Технологии» Сбербанка Кирилл Меньшов рассказал о четырех ключевых дисциплинах для повышения точности искусственного интеллекта. Выступление состоялось на сессии «ИИ-агенты как конкурентное преимущество: кейсы лидеров рынка» в рамках форума «Цифровые решения».
Меньшов отметил, что разработка ИИ-агента может занять от двух-трех дней до более чем шести месяцев для достижения 80-процентной точности. «Ключевым фактором успеха в их разработке мы видим четыре дисциплины, которым нужно обучать команды», — подчеркнул он. По словам представителя Сбербанка, эти дисциплины должны стать частью корпоративной культуры.
В перечень необходимых навыков вошли промпт-инжиниринг, контекст-инжиниринг, тюнинг модели под конкретные сценарии и создание мультиагентных систем. Меньшов пояснил, что контекст-инжиниринг включает передачу модели нормативных актов, политик и регламентов в правильной структуре, а создание мультиагентных систем касается организации их взаимодействия и обеспечения общей памятью.
Уровень доверия к агенту определяет степень автономности при выполнении задач. При этом во многих сценариях точность агента может превышать человеческие показатели.