Нейросеть GigaChat от Сбера прошла итоговый квалификационный экзамен по направлению «Агробиотехнологии и устойчивое сельское хозяйство» в Кубанском государственном аграрном университете. По результатам испытаний модель продемонстрировала уровень знаний, сопоставимый с уровнем бакалавра.
Узнайте больше в полной версии ➞Экзамен включал две части: тестирование из 15 вопросов с вариантами ответов и блок из 10 практических вопросов, требующих развернутых решений. Формат полностью повторяет выпускные экзамены для студентов-бакалавров и предназначен для комплексной оценки компетенций.
В процессе подготовки GigaChat изучила восемь направлений агропромышленного комплекса: агрономию, агрохимию и защиту растений, аквакультуру, ветеринарию, зоотехнию, лесное дело, производство пищевых продуктов и садоводство. Обучение проходило в рамках партнерского проекта Сбера и университета, в котором участвовали более 90 экспертов, разработавших учебные материалы.
Ответы модели оценивала комиссия под руководством академика РАН, ректора КубГАУ Александра Трубилина. По итогам экзамена GigaChat получила оценку «хорошо».
«Успешная сдача выпускного экзамена в КубГАУ дает нашим клиентам возможность внедрять конкретные AI-инструменты на базе GigaChat для решения практических задач в агропромышленном комплексе», — пояснила управляющий директор департамента развития корпоративного бизнеса Сбербанка, лидер отрасли «АПК» Татьяна Крейтор. Она отметила, что модель может использоваться для рекомендаций по севообороту, защите растений и повышению урожайности, а также для оптимизации условий содержания животных и выполнения рутинных операций.
GigaChat ранее уже проходил экзаменационные испытания в разных областях. Модель сдала ЕГЭ по обществознанию, экзамены в медицинских вузах по ряду врачебных специальностей, прошла аттестацию по финансовой грамотности, банковскому делу и страхованию в РАНХиГС, а также успешно выполнила вступительный экзамен в Гнесинку.