Первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин заявил о значительном росте энергопотребления центров обработки данных из-за развития искусственного интеллекта.
По его словам, обучение и эксплуатация больших языковых моделей требуют колоссальных вычислительных мощностей, что ведет к резкому увеличению количества и энергоемкости серверов. Прогнозы по дальнейшему развитию искусственного интеллекта говорят о том, что до 2030 года потребление ЦОДов вырастет более, чем в 2 раза.
Об этом Александр Ведяхин рассказал в ходе бизнес-завтрака Сбера «Энергия нового дня», прошедшего в рамках Российской энергетической недели. Он отметил, что за последние пять лет мировое электропотребление выросло на 17%, а потребление ЦОД – в полтора раза. Энергия потребляется двумя основными процессами: непосредственно вычислениями (IT-нагрузка) – около 40-50% энергии идет на питание процессоров, которые выполняют триллионы операций в секунду, и охлаждением – около 40-50% энергии уходит на отвод огромного количества тепла, которое выделяют эти процессоры.
«По некоторым оценкам, к 2026 году ЦОДы, связанные с ИИ, могут потреблять электроэнергии больше, чем некоторые развитые страны. Это создает значительную нагрузку на энергосистемы регионов, где они расположены. Так, например, OpenAI согласно своим прогнозам через 8 лет будет потреблять больше энергии, чем Индия сегодня. А это только одна из многих компаний в сфере искусственного интеллекта», — сказал Ведяхин.
В ответ на это компании активно инвестируют в более эффективные системы жидкостного охлаждения, оптимизацию алгоритмов и размещение ЦОДов в регионах с холодным климатом или доступом к дешевой возобновляемой энергии.